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Sommaire
Depuis la conférence Google I/O du 14 mai 2024, le sujet “AI Overview” est sur toutes les bouches. En attendant son déploiement dans l’hexagone, on vous éclaire sur les différentes sources de l’IA de Google et la manière dont elle traite les données – pour proposer des résultats toujours plus pertinents.
AI Overview, anciennement connu sous le nom de Google Search Generative Experience (SGE), est une fonctionnalité de recherche de Google qui utilise l’intelligence artificielle pour générer des résumés complets et informatifs sur une variété de sujets.
Les résumés AI Overview apparaissent dans les résultats de recherche Google lorsque l’algorithme de Google détermine qu’ils peuvent être utiles à l’utilisateur.
Les résumés AI Overview incluent généralement une description du sujet, des points clés, des informations connexes et des liens vers des sources supplémentaires.
AI Overview croise différentes sources pour répondre au mieux aux requêtes des utilisateurs. Même si l’algorithme est en constante évolution, on observe pour l’instant 4 sources principales d’informations pour l’intelligence artificielle du moteur de recherche.
La première source d’information d’AI Overview est le Knowledge Graph de Google.
Knowledge Graph et Knowledge Panel : quelles différences ?
Le Knowledge Graph de Google est une base de données massive qui rassemble des informations sur différentes entités comme des personnes, des lieux, des films et d’autres sujets divers.
Le Knowledge Panel, quant à lui, est un encadré d’informations qui s’affiche dans les résultats de recherche Google lorsque l’utilisateur recherche une entité présente dans le Knowledge Graph.
Le Knowledge Graph de Google est une base de données massive qui rassemble des informations sur différentes entités comme des personnes, des lieux, des films et d’autres sujets divers.
Le Knowledge Panel, quant à lui, est un encadré d’informations qui s’affiche dans les résultats de recherche Google lorsque l’utilisateur recherche une entité présente dans le Knowledge Graph.
Le Knowledge Graph est donc une base de données, tandis que le Knowledge Panel est un moyen de visualiser et d’interagir avec les informations du Knowledge Graph.
Le Knowledge Panel de la Tour Eiffel comprend des photos de la tour et les avis en ligne (comme une fiche Google Business Profile classique), mais également des liens vers des sites de réservation pour les tickets d’entrée, une brève description et d’autres informations utiles.
Les sources du Knowledge Graph proviennent de sites fournisseurs de données comme Wikipédia, Google Maps, AlloCiné, Le Monde, Bloomberg…
Le conseil Partoo
Pour multiplier vos chances que votre entreprise soit mentionnée dans les résultats d’AI Overview, vous pouvez donc :
Pour multiplier vos chances que votre entreprise soit mentionnée dans les résultats d’AI Overview, vous pouvez donc :
Prenez le contrôle de votre présence en ligne !
En plus du Knowledge Graph, AI Overview se sert également de ses propres bases de données structurées pour répondre aux requêtes des internautes.
En effet, les différents outils de Google fournissent au moteur de recherche une grande quantité de données qui peuvent apparaître dans les résultats d’AI Overview.
Ces bases de données structurées enrichissent l’IA de Google et lui donnent un avantage considérable sur ses concurrents (comme OpenAI).
Ainsi, les informations provenant de ces bases de données sont hautement susceptibles d’apparaître dans les résultats d’AI Overview.
Le conseil Partoo
Il est plus que jamais nécessaire de remplir un maximum d’informations sur vos fiches Google pour obtenir un bon référencement, d’autant plus que les requêtes deviennent de plus en plus longues et précises (on parle de requêtes “longues traînes”).
Pensez bien à renseigner les attributs, les services, les menus et les justifications sur vos fiches Google et à uniformiser vos informations sur toutes les plateformes qui parlent de vous !
Il est plus que jamais nécessaire de remplir un maximum d’informations sur vos fiches Google pour obtenir un bon référencement, d’autant plus que les requêtes deviennent de plus en plus longues et précises (on parle de requêtes “longues traînes”).
Pensez bien à renseigner les attributs, les services, les menus et les justifications sur vos fiches Google et à uniformiser vos informations sur toutes les plateformes qui parlent de vous !
À l’heure où la tendance est au “no click search”, AI Overview tend à devenir véritable un moteur de réponses. En effet, plus besoin de cliquer sur un grand nombre de liens, la réponse à la question de l’internaute s’affiche en quelques lignes (voire quelques mots) directement dans les résultats de recherche.
Pour autant, on constate quand même qu’un certain nombre de liens apparaissent en dessous (ou à côté) de cette courte réponse. Il s’agit là des sources des informations dévoilées, utiles aux internautes désireux de vérifier la fiabilité de l’information ou d’aller plus loin.
Google exploite donc les informations présentes sur les sites web pour alimenter AI Overview, en plus du Knowledge Graph et de ses bases de données structurées.
Le conseil Partoo
Pour augmenter vos chances que votre site web apparaisse dans une liste de sources dans AI Overview, veillez à respecter ces trois points :
Pour augmenter vos chances que votre site web apparaisse dans une liste de sources dans AI Overview, veillez à respecter ces trois points :
Enfin, les User Generated Content sont une source d’information clé pour AI Overview.
En effet, on remarque depuis un moment que Google sait prendre en compte les photos et les avis postés par les internautes pour adapter ses résultats de recherche.
Cela semble être encore plus le cas avec AI Overview : les photos et les avis publiés sur les fiches Google des entreprises impactent directement les résultats de recherche. Les UGC sont en effet jugés “neutres” et “non biaisés” car ne provenant pas de l’établissement lui-même.
Il est même possible de voir apparaître des vidéos Tik Tok dans les résultats d’AI Overview !
À noter
AI overview cumule plusieurs sources pour obtenir les résultats les plus pertinents possibles. Dans l’exemple ci-dessus, Google analyse des données structurées (l’attribut “restaurant acceptant les chiens, présent sur la fiche Google de l’établissement) et des données non structurées (ici, les UGC publiés par les utilisateurs) pour garantir de proposer des restaurants acceptant bien les canidés.
AI overview cumule plusieurs sources pour obtenir les résultats les plus pertinents possibles. Dans l’exemple ci-dessus, Google analyse des données structurées (l’attribut “restaurant acceptant les chiens, présent sur la fiche Google de l’établissement) et des données non structurées (ici, les UGC publiés par les utilisateurs) pour garantir de proposer des restaurants acceptant bien les canidés.
Obtenez des dizaines d’avis facilement !
Partoo permet aux entreprises d’augmenter leur nombre d’avis clients de 60% en moyenne grâce à la sollicitation par SMS et QR code.
Si AI Overview croise un certain nombre de sources pour déterminer le classement des résultats de recherche, une constante reste essentielle aux yeux du moteur de recherche : la qualité de la donnée.
Pour maximiser vos chances d’apparaître dans les résultats d’AI Overview, il convient donc de renseigner un maximum de données sur votre établissement : cela comprend les données structurées (les éléments de votre fiche Google, les métadonnées de votre site Internet), comme les données non structurées (UGC, photos et avis de vos clients).
Ne mettez pas tous vos œufs dans le même panier : il serait dangereux de concentrer tous vos efforts sur une seule source d’information (comme votre site Internet). Les évolutions de l’algorithme peuvent être soudaines : aujourd’hui plus que jamais, maximisez votre présence en ligne et obtenez plus d’avis clients pour vous assurer une place de choix dans les résultats de recherche Google !
Envie d’aller plus loin ? Regardez le webinar de Thibault Renouf, CEO de Partoo, pour tout découvrir d’AI Overview !
Par Lucie Lorette
Content Manager
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