SearchGPT, Google AIO, Perplexity… Le monde du Search en pleine révolution !

Depuis plusieurs décennies, Google s’est imposé comme le leader incontesté des moteurs de recherche. Cependant, depuis deux ans, des modifications profondes dans les modes de recherche en ligne changent la donne et rebattent les cartes ; en particulier depuis cet été 2024. L’intelligence artificielle générative ouvre la voie à de nouvelles façons de chercher et d’interagir avec les informations en ligne. Analyse !

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Une concurrence venue des réseaux sociaux ?

Depuis maintenant une dizaine d’années, et donc bien avant l’arrivée des moteurs de recherche boostée à l’IA, Google doit faire face à une concurrence croissante provenant des réseaux sociaux, en particulier TikTok et Instagram. 

Notamment suite à la période Covid, ces plateformes sont peu à peu devenues des moteurs de recherche pour les jeunes générations, notamment la génération Z, qui privilégient des formats plus visuels et immersifs.

En février 2023, Google a ainsi reconnu TikTok comme un concurrent officiel, admettant que 40% des jeunes américains préféraient TikTok ou Instagram pour rechercher des informations en ligne – surtout des restaurants, des hôtels ou des conseils de voyage. 

Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, ces plateformes offrent une découverte plus immersive, où l’information est présentée sous forme de courtes vidéos, de photos et de contenus générés par les utilisateurs (UGC), créant une nouvelle dynamique de recherche plus visuelle et directe.

Entrée dans l’ère des “Generative Engines”

Avec l’arrivée des technologies d’intelligence artificielle générative, le paysage de la recherche en ligne a radicalement changé. Ces nouvelles technologies permettent non seulement de générer des réponses aux requêtes, mais aussi de reformuler, synthétiser et interpréter les informations en fonction du contexte. 

Tour d’horizon des principaux acteurs de cette nouvelle vague de moteurs de recherche :

Perplexity

Lancé en août 2022, Perplexity est un moteur de recherche qui offre des réponses sous forme de résumés générés par IA. Contrairement à Google, qui affiche une liste de résultats sous forme de liens, Perplexity produit une synthèse textuelle basée sur plusieurs sources fiables. Il enregistre actuellement 230 millions de recherches par mois aux États-Unis et connaît une croissance exponentielle avec un trafic multiplié par huit en seulement 12 mois.

Ce modèle est attractif en raison de son approche conviviale, car l’utilisateur n’a plus besoin de cliquer sur plusieurs liens pour obtenir une réponse complète. Perplexity utilise les données disponibles en ligne, mais de manière plus ciblée et synthétique, rendant ainsi l’expérience de recherche plus fluide et directe.

ChatGPT (OpenAI)

OpenAI, avec son modèle ChatGPT, a bouleversé les attentes en matière de recherche en ligne. ChatGPT, en particulier dans sa version SearchGPT lancée en 2024, propose une expérience conversationnelle où les utilisateurs interagissent avec le moteur de recherche de manière plus humaine et dynamique. 

L’objectif de SearchGPT n’est pas simplement de répondre à des requêtes avec des liens, mais de fournir des réponses générées par IA qui s’adaptent au contexte et à la nuance de la question posée.

SearchGPT reste encore un produit en phase de développement, accessible uniquement sur invitation. Toutefois, son potentiel est immense, car il propose une alternative directe à Google, en se concentrant sur la qualité des réponses plutôt que sur la quantité des résultats affichés.

New Bing (Microsoft)

Microsoft, à travers Bing, a investi massivement dans l’intelligence artificielle pour développer New Bing, une expérience de recherche qui intègre des éléments conversationnels à la manière de ChatGPT. Grâce à son partenariat avec OpenAI, Microsoft a intégré des fonctionnalités avancées d’IA dans Bing, offrant ainsi une expérience utilisateur enrichie.

New Bing combine les aspects traditionnels de la recherche, avec des liens bleus, tout en ajoutant des blocs générés par IA, appelés Generative Search. L’utilisateur peut ainsi obtenir un résumé de sa requête tout en accédant aux résultats traditionnels, offrant une double approche unique sur le marché.

La réponse de Google à l’IA : Google SGE et AI Overview

Face à l’essor des technologies IA, Google a dû réagir pour préserver sa position dominante dans la recherche en ligne. En mai 2023, l’entreprise a lancé la Search Generative Experience (SGE), suivie en mai 2024 de son évolution, AI Overview.

AI Overview associe des réponses générées par IA avec des liens traditionnels, à l’image de New Bing, mais se distingue par un bloc génératif qui apparaît en tête des résultats organiques. Bien que cette fonctionnalité soit encore en phase de test, Google prévoit un déploiement progressif, d’abord aux États-Unis puis en France d’ici 2025.

Les débuts d’AI Overview n’ont pas été sans défis, avec certaines réponses incorrectes ou décalées. Cependant, Google affine constamment ses algorithmes pour s’assurer que l’IA générative améliore l’expérience utilisateur. Malgré l’émergence de nouveaux acteurs comme SearchGPT et New Bing, Google demeure solidement ancré dans les habitudes des utilisateurs grâce à la richesse de ses bases de données, telles que Google Maps et Shopping, qui renforcent sa position.

SearchGPT sera-t-il un nouveau standard dans la recherche en ligne ?

L’événement le plus marquant de l’été 2024 a été le lancement de SearchGPT par OpenAI. Annoncé depuis longtemps, ce moteur de recherche repose sur une interface générative où les réponses sont à la fois générées par IA et accompagnées de liens vers des sites web. Contrairement à Google, SearchGPT ne diffuse pas d’annonces publicitaires, ce qui pourrait s’avérer un atout dans un contexte dans lequel les utilisateurs recherchent des informations sans être submergés par des publicités.

La force de SearchGPT réside dans sa capacité à révolutionner la manière dont les requêtes sont traitées. Plutôt que de se limiter à des mots-clés et à des liens, le moteur analyse le contexte et la signification des requêtes pour fournir une réponse précise et adaptée. Cela modifie fondamentalement la façon dont les utilisateurs interagissent avec la recherche, rendant l’expérience plus fluide et intuitive.

Cependant, la question du modèle économique de SearchGPT reste ouverte. Étant donné le coût élevé lié à la génération de réponses par IA, il est encore incertain si ce modèle sans publicité est soutenable à long terme. 

OpenAI devra peut-être intégrer une forme de monétisation, que ce soit par des publicités discrètes ou des partenariats, pour maintenir ce service à grande échelle.

SEO vs GEO : une nouvelle approche pour l’optimisation ?

Avec l’émergence de ces nouveaux moteurs de recherche IA, le SEO traditionnel évolue vers le GEO (Generative Engine Optimization). L’objectif du GEO est d’optimiser la manière dont les moteurs génératifs, comme SearchGPT ou AI Overview, exploitent les données d’un site pour générer des réponses.

Les principes du GEO restent proches de ceux du SEO, mais des ajustements sont nécessaires. Par exemple, l’utilisation de données structurées (via Schema.org) et de contenus bien adaptés aux requêtes des utilisateurs, comme des FAQ ou des guides pratiques, est cruciale pour influencer les résultats générés par ces nouvelles IA.

Les moteurs IA, comme AI Overview ou SearchGPT, s’appuient à la fois sur des données structurées (balises, métadonnées) et non structurées (textes, images, vidéos). Pour maximiser leur visibilité dans ce nouvel écosystème, les entreprises doivent s’assurer que leurs données sont accessibles et optimisées afin d’être intégrées efficacement dans les réponses générées par l’IA.

Les avis clients : un pilier incontournable pour l’IA générative

Un des éléments centraux pour les moteurs de recherche génératifs est le contenu généré par les utilisateurs (User-Generated Content), notamment les avis en ligne. Contrairement aux contenus créés par les marques, les avis sont perçus comme des sources plus fiables et non biaisées par les moteurs IA.

En conséquence, les entreprises doivent se concentrer sur la gestion de leurs avis clients, en s’assurant de répondre à ces avis et de les encourager, car ils seront de plus en plus utilisés dans les moteurs IA pour influencer les réponses générées. Les solutions comme celles proposées par Partoo, qui permettent de collecter et gérer efficacement les avis en ligne, deviennent ainsi cruciales dans cette nouvelle ère du GEO.

À quoi ressemblera la “search” de demain ?

L’avenir de la recherche en ligne s’annonce riche en innovations. Les moteurs de recherche génératifs ouvrent la voie à des recherches plus longues et complexes, des réponses plus personnalisées, et une expérience utilisateur enrichie par des contenus multimédias (vidéos, sons, images).

Google, grâce à sa forte implantation et ses bases de données massives (comme Maps et Shopping), continuera à jouer un rôle prépondérant dans cette évolution, même si de nouveaux acteurs émergent.

Des entreprises comme Partoo participent activement à cette transformation, en aidant les retailers à optimiser leur présence en ligne, que ce soit à travers des store locators, la gestion des avis ou l’optimisation des données locales.

L’ère des moteurs de recherche IA ne fait que commencer, et ceux qui sauront s’adapter rapidement à ces nouvelles technologies récolteront les fruits de cette révolution numérique.

En conclusion, l’intelligence artificielle générative transforme profondément la recherche en ligne, ouvrant la voie à des opportunités inédites pour les entreprises. 

Cependant, pour tirer parti de cette nouvelle ère, il est essentiel de comprendre et d’anticiper les changements en matière de SEO, de GEO, et de gestion des avis. Partoo se positionne en tant qu’acteur clé dans cet écosystème, prêt à accompagner les entreprises dans cette transformation digitale continue.

N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur nos solutions ou pour participer à nos prochains webinars sur l’IA et la recherche en ligne.